全国客服热线：
来源：竞彩网 发布时间：2025-04-21 20:08:13
习强调：“科学技术创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素”。新一轮科技革命和产业变革背景下，数据技术及其应用成为新质生产力的核心驱动力。2024年12月，国家发展改革委等部门发布《关于促进数据产业高水平发展的指导意见》，明确培育一批面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用的技术创新型企业，加快突破关键核心技术。数据技术贯穿数据“采存算管用”全生命周期各环节，深度挖掘数据要素价值，为产业创新和升级提供强大支撑。在当前国际形势下，亟需深入探析全球数据技术发展的新趋势，引领我国数据领域关键技术不断突破，助力我国在全球数字化的经济竞争中抢占制高点。
人工智能大模型正成为引领数据技术创新的新趋势，其应用场景和应用场景范围继续扩展，为数据采集、数据训练、数据标注、数据计算、数据存储、数据治理、数据安全等提供底层驱动力，带动数据技术发展实现质的跃升。
人工智能技术借助机器学习和深度学习等算法，带动提升数据处理的规模和效率，优化数据存储与检索方式。自监督学习、空间计算、人机接口等技术持续深化和创新，推动人工智能大模型打破数据模态壁垒，提高与环境的交互能力，实现更自主智能的决策与行动。
数据采集历经手工数据采集阶段、自动化数据采集阶段和智能化数据采集阶段。手工数据采集涉及人工处理和记录数据，通常使用纸质表格、文件和调查问卷等方式来进行。自动化数据采集技术包括自动识别技术、网络爬虫技术、API调用技术、传感器技术等。智能化数据采集技术包括借助机器学习算法、深度学习算法等AI算法驱动的采集技术，以及借助自然语言处理技术、机器视觉技术等的智能感知技术。数据采集终端设备按照产品类别可分为手持智能数据终端、扫描枪、条码打印机、固定式读码器等，不一样的产品形态由于其各自的使用特点在具体应用场景上存在一定差别。未来，数据采集技术将趋向基于5G、物联网等技术的数据实时采集，不断的提高数据采集自动化智能化水平。
1960年信息时代开启后，用于存储、计算少量结构化数据的关系型数据库、数据仓库诞生，Oracle、DB2、Teradata等的商业化产品逐渐成熟。2000年互联网兴起后，结构化数据的规模迅速膨胀、非结构化数据开始涌现，以ApacheHadoop为代表的分布式存储计算框架成为新的技术潮流。2010年移动互联网逐渐普及后，Storm、Flink等流处理框架受到关注，数据湖技术迅速产品化。自2015年以来，湖仓一体技术架构出现，支持多样化的数据集（即结构化数据和非结构化数据），支持Python、R和高性能SQL等编程语言。经过60余年发展，数据计算存储领域已形成以分布式数据库、数据仓库、批处理平台、流处理平台为代表的总体技术框架。以云化、湖仓一体为代表的深度优化理念不断涌现，并逐步应用。
随着商业信息分析需求日益增强，数据流通交易市场日益旺盛，全球涌现出一大批数据交易平台，大致上可以分为数据交换（Data Exchange）与数据市场（Data Marketplaces）两大类。以区块链技术为代表的数据技术以其去中心化、不可篡改、透明性、安全性、匿名性等技术特性驱动数据流通交易市场“规范化”。区块链技术产品不断涌现，微软通过其Azure云服务提供基于区块链的存储，亚马逊推出基于开源Hyperledger Fabric的托管区块链服务。
数据技术广泛赋能经济社会所有的领域，促进各种生产要素的网络化共享、集约化重组、协作化开发和高效化利用。1990年开始，商业智能（BI）分析在企业决策中扮演关键角色，明显地增强决策效能。以KNIME为首的开源数据分析平台，通过直观的图形界面和模块化的节点操作，使得用户能轻松进行数据预处理、分析和建模等任务，大范围的应用于市场营销、医疗健康等领域。2015年开始，BI（商业智能）与AI（人工智能）的融合实现了自动决策的创新模式。BI擅长整合企业内外部海量数据，包括财务、销售、运营等多领域信息。AI则依托机器学习、深度学习等技术，在BI所搭建的数据环境中进一步深度挖掘，迅速响应市场变化。BI+AI自动决策模式极大提高决策效率、精准度与及时性，助力企业在激烈竞争的市场环境中实现智能化、高效化运营。
新兴数据安全技术呈现逐年递增的趋势，安全多方计算、同态加密、差分隐私等隐私计算技术发展势头强劲。动态数据安全治理技术保障数据要素在“采存算管用”全生命周期内的动态安全，是对数据实施识别、变形、标记、计算等操作的技术集合，包括数据采集阶段的数据识别、数据标记，数据存储阶段的数据脱敏、数据加密、量子计算，以及数据流通阶段的数据水印、隐私计算等。在数据安全解决方案方面，数据与业务流程的贴近程度直接关乎客户问题解决的有效性，整合“技术”要素与“服务”模块的综合性整体解决方案，已成为数据安全供应商竞争的全新焦点领域。
全球主要国家在数据中心建设上进行了大规模投资，大型化、虚拟化、综合化已成为数据中心服务的主要特征，超算中心、通算中心以及智算中心走向融合建设模式。数场、数联网、数据元件、可信数据空间等数据技术引领数据基础设施发展，围绕打造可信流通、高效调度、高速互联、安全可靠的体系化能力，持续赋能各行业数据融合与智能化发展。
本文来源：本文摘自赛智产业研究 院-数据产业研究所副所长董 璞玉完成的研究报告，转载请标明出处。
北京赛智时代信息技术咨询有限公司(简称赛智时代)是国内知名的数字化的经济等新兴起的产业的咨询规划、大数据分析和产业生态体系建设的创新型公司。经营事物的规模涵盖了智库咨询、数据服务、软件平台和会议培训等方面。其中智库咨询服务依托于赛智产业研究院丰富的行业资源和高端专业化人才等竞争优势，面向政府、园区和企业，提供发展的策略与规划、政策研究、招商引资策略研究、智慧城市规划、运营模式研究等现代咨询服务。研究领域涵盖大数据、人工智能、区块链、5G、战略性新兴起的产业等行业领域。
饮鹿网(Innov100)是是赛智时代旗下的产业创新创投数据服务平台，覆盖新兴起的产业近20万创新型企业，为客户提供创业孵化、投融资等服务。
贵阳市大数据五大新领域（人工智能、量子信息、区块链、物联网、5G移动网络）产业规划
饮鹿网精准招商大数据产业平台是赛智产业研究院联合饮鹿网开发的针对产业招商的最新产品。涵盖大数据、人工智能、区块链、5G、智慧城市、 工业互联网等 30 多个领域，为招商部门、产业主管部门、园区管委会和产业地产提供大品牌招商、产业筛选招商、产业生态链招商、重点产品招商、资本注入式招商、区域一体化协同招商、原籍创业人才招商等招商数据分析服务。
政府提供新兴起的产业的产业链、企业、技术、投资等数据分析服务的平台，主要为各地发改部门、工信部门、产业分管领导提供产业仪表盘、产业链分析、产业地图、产业高质量发展要素分析、产业政策、产业洞察等产业数据分析服务。
服务于创业投资领域，为母基金、头部投资机构、地方政府产业基金或引导基金提供绩效考核的专业化平台，主要提供投资数据（投融资仪表盘:与投资趋势洞察融合）、投资绩效分析（投资绩效分析、融资日报、投资机构百强、投资人百强）、项目分析（重点项目、产业链投资、细分图谱投资）、投资布局（投资地图）、投资要素分析、投资管理等服务。